典型文献
大数据背景下新媒体舆情优化决策研究
文献摘要：
大数据技术是新媒体时代网络信息分析的重要手段,为网络舆情处理、决策提供全新的信息资源和高效的处理技术,给舆情的治理工作带来更可靠的保障.但是,由于新媒体数据具有交互快捷、高效、多样性和随机性等特点,以及大数据技术相关模型和算法中存在着一定的误差、信息冗余等无用数据干扰,从而导致舆情决策不够准确,甚至存在一定的偏差.在此基础上,该文基于新媒体时代多源数据、深度学习和云计算等技术,将几种技术和多种变量因素有机结合起来进行深度挖掘,提高舆情智能计算能力,建立综合性网络舆情治理模型,实现多元主体共同参与、协同治理,根据舆情声量为衡量标准等方式,推进新媒体舆情监测、分析、研判和引导到处置的决策优化.
文献关键词：
大数据;新媒体舆情;深度学习;决策优化;云计算
中图分类号：
作者姓名：
高亚飞;李大赛;康东伟
作者机构：
河北工程大学 管理工程与商学院,河北 邯郸 056038
文献出处：
引用格式：
[1]高亚飞;李大赛;康东伟-.大数据背景下新媒体舆情优化决策研究)[J].科技创新与应用,2022(28):138-141
A类：
新媒体舆情
B类：
大数据背景下,优化决策,决策研究,新媒体时代,信息分析,信息资源,治理工作,新媒体数据,随机性,相关模型,和算,信息冗余,无用,数据干扰,多源数据,变量因素,深度挖掘,智能计算,计算能力,网络舆情治理,治理模型,衡量标准,舆情监测,到处,决策优化
AB值：
0.339669
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