典型文献
基于爬虫技术的医疗行业舆情监控系统的设计与实现
文献摘要：
步入21世纪信息化时代,微博作为时下中国最流行的社交软件之一,已然成为海量舆情信息最为重要的源头.而2020年的一场新冠肺炎席卷全球,把医疗行业推向舆论的顶峰.本研究课题以Python作为开发语言,尝试设计出一套基于爬虫技术的医疗行业网络舆情监控系统.具体工作如下,通过通用爬虫对微博上海量医疗卫生行业的舆情信息进行抓取,主要使用自然语言处理、LDA聚类和关键词提取等技术对数据源进行处理并进行情感倾向分析,后将分析结果和数据信息以可视化图像的形式展现出来,为有关部门引导舆论走向提供力所能及的帮助.该系统包括舆情获取、数据源处理、舆情应用和系统管理4大模块,主要实现用户注册和登录、数据信息可视化展示、负面舆情预警和关键词搜索等功能.
文献关键词：
网络爬虫;医疗行业;舆情监控;数据挖掘;Python
中图分类号：
作者姓名：
孟庆昊;沈妍;李青君;苏波
作者机构：
首都师范大学 物理系,北京 100037
文献出处：
引用格式：
[1]孟庆昊;沈妍;李青君;苏波-.基于爬虫技术的医疗行业舆情监控系统的设计与实现)[J].科技创新与应用,2022(08):27-29
A类：
B类：
爬虫技术,医疗行业,舆情监控,监控系统,信息化时代,微博,时下,社交软件,舆情信息,席卷,推向,顶峰,研究课题,Python,试设计,行业网络,网络舆情,具体工作,医疗卫生行业,抓取,自然语言处理,LDA,关键词提取,数据源,情感倾向,引导舆论,力所能及,统包,系统管理,现用,用户注册,登录,信息可视化,可视化展示,负面舆情,舆情预警,关键词搜索,网络爬虫
AB值：
0.435096
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