典型文献
基于SEAL库的密文人脸识别系统
文献摘要：
随着机器学习与深度学习技术的发展,人脸识别技术在过去几年中取得了巨大的进步.当广泛应用这项技术时,必须考虑人脸识别的安全性.为了保证用户的隐私,人脸特征向量不能以明文的形式进行传输.针对此问题我们提出采用全同态加密设计一个基于全同态加密的密文人脸识别系统,实现部分借助了谷歌的FaceNet人脸识别库和微软的SEAL同态加密库.整个系统可在不对人脸特征模板解密的情况下完成人脸识别操作,且服务器中数据库保存的是密文人脸特征向量,无需担心人脸特征向量泄露的危险性.我们还对系统进行了优化,使得密文特征向量比对效率大幅提升,基本已达到应用场景的需求.
文献关键词：
全同态加密;人脸识别;SEAL;数据库
中图分类号：
作者姓名：
李群
作者机构：
宁波职业技术学院,浙江宁波,315800
文献出处：
引用格式：
[1]李群-.基于SEAL库的密文人脸识别系统)[J].电子测试,2022(23):43-47
A类：
B类：
SEAL,密文,人脸识别系统,深度学习技术,人脸识别技术,人脸特征,特征向量,明文,全同态加密,FaceNet,识别库,微软,特征模板,解密,下完,服务器,担心
AB值：
0.22913
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