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实性肺结节良恶性分析方法的研究进展
文献摘要：
肺癌是全球恶性肿瘤相关死亡的主要原因,居中国恶性肿瘤发病谱和死因谱首位.早期肺癌通常表现为孤立性肺结节,相比亚实性结节,实性结节恶性程度高、较早发生转移、生长快、预后差,临床对恶性实性肺结节的早期精准诊断有迫切需求.实性肺结节的良恶性鉴别是影像研究的难点和热点,其中小结节尤其是亚厘米结节缺少明显特征,诊断更为困难.本文就传统影像学检查、血液生物标志物、危险因素分析及临床预测模型、计算机辅助诊断技术在实性肺结节良恶性鉴别诊断中的应用进展进行综述,旨在为临床和科研工作提供借鉴.
文献关键词：
肺癌;实性肺结节;良恶性;预测模型;计算机辅助诊断
中图分类号：
作者姓名：
刘嘉宁;王建卫
作者机构：
国家癌症中心/国家肿瘤临床医学研究中心/中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院影像诊断科,北京 1000210
文献出处：
引用格式：
[1]刘嘉宁;王建卫-.实性肺结节良恶性分析方法的研究进展)[J].癌症进展,2022(23):2381-2387,2418
A类：
B类：
实性肺结节,肺结节良恶性,肿瘤相关,关死,居中,病谱,死因谱,早期肺癌,孤立性肺结节,比亚,亚实性结节,恶性程度,精准诊断,小结,亚厘米,影像学检查,血液生物标志物,危险因素分析,临床预测模型,计算机辅助诊断技术,良恶性鉴别诊断,科研工作
AB值：
0.286583
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