典型文献
基于影像学特征构建风险评估模型预测肺结节良恶性的研究
文献摘要：
目的:验证基于影像学特征的风险评估模型在胸外科肺结节手术患者中筛选肺恶性肿瘤的有效性.方法:采用回顾性研究,以2018年1月至2019年12月四川省肿瘤医院胸外科行手术治疗的351例患者为样本,包括278例肺恶性肿瘤患者和73例肺良性疾病患者.采集患者的影像学特征,并通过Logistic二分类回归分析,绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(area under curve,AUC),以Youden指数最大的分界点作为最佳诊断分界点.结果:结节直径每增加 1 cm(OR=3.166,95％CI:1.983～5.055,P＜0.001)、结节边缘有毛刺(OR=4.721,95％CI:2.487～8.962,P＜0.001)、非实性结节(OR=6.392,95％CI:2.915～14.018,P＜0.001)为肺恶性肿瘤的独立危险因素,差异具有统计学意义;基于影像学特征的风险评估模型Y=-1.618+1.153×X1+1.552×X2+1.855×X3,AUC为0.81(P＜0.001),模型在Cut-off值为8.95时,对应的Youden指数为0.518,敏感度为0.669,特异度为0.849.结论:随着结节最大径的增加,恶性结节的概率增加;边缘有毛刺的结节较边缘无毛刺的结节恶性概率大;非实性结节较实性结节恶性概率大.基于影像学特征的风险评估模型可以提高术前判断肺结节良恶性的准确性.由此构建的模型具有一定的实用性,或可用于帮助临床医生判断肺结节的良恶性.
文献关键词：
肺结节;肺癌;影像学特征;风险评估模型
中图分类号：
作者姓名：
田博;张旭东;王霄;马婧;陈颖怡;李强;宋争放
作者机构：
610041成都,四川省肿瘤医院·研究所,四川省癌症防治中心,电子科技大学医学院胸外科;610041成都,四川省肿瘤医院·研究所,四川省癌症防治中心,电子科技大学医学院药物临床试验机构;610041成都,四川省肿瘤医院·研究所,四川省癌症防治中心,电子科技大学医学院宣传科普部;610041成都,四川省肿瘤医院·研究所,四川省癌症防治中心,电子科技大学医学院预防部/癌防办公室;610041成都,四川省肿瘤医院·研究所,四川省癌症防治中心,电子科技大学医学院临床流行病学与循证医学研究部
文献出处：
引用格式：
[1]田博;张旭东;王霄;马婧;陈颖怡;李强;宋争放-.基于影像学特征构建风险评估模型预测肺结节良恶性的研究)[J].肿瘤预防与治疗,2022(08):691-696
A类：
618+1
B类：
影像学特征,特征构建,风险评估模型,肺结节良恶性,胸外科,肺结节手术,手术患者,肺恶性肿瘤,回顾性研究,肿瘤医院,恶性肿瘤患者,肺良性疾病,二分类,受试者工作特征曲线,area,under,curve,Youden,分界点,毛刺,非实性结节,X1+1,X2+1,X3,Cut,off,结节最大径,恶性结节,恶性概率,临床医生
AB值：
0.260212
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