典型文献
马尔科夫预测法评估某院血液科药品不良反应报告数量
文献摘要：
目的 基于马尔科夫预测法(简称马尔科夫法)预测医院血液科药品不良反应(ADR)发生状态的合理性,监测ADR上报数量.方法 收集医院药剂科2018年1月至2019年11月上报的血液科ADR发生例数,共3088例.基于马尔科夫法预测血液科ADR发生状态的合理性,采用三分法对ADR发生例数划分状态,以连续前12个月为1个序列构建马尔科夫链序列,使用矩阵实验室(MATLAB)程序进行计算,预测第13个月ADR发生的状态(期望值),并与实际ADR发生状态比较.结果 ADR发生数量的序列满足马尔科夫链条件.在11个序列中,有7个期望值与预测结果符合,有2个不符合;因数据不符合马尔科夫链的过程,故程序无法计算的有2个.符合情况下的概率为63.64％(7/11).结论 采用马尔科夫法评估某个病区上报的ADR报告数量在未来的周期是否存在异常,监测被动上报的ADR报告数量是否合乎正常,对于督促各病区真实、合理上报ADR,加强医-护-药间的合作有着积极意义.
文献关键词：
马尔科夫预测法;药品不良反应;合理用药;信号挖掘;药事管理
中图分类号：
作者姓名：
黄莺;方明;李民
作者机构：
中国科学技术大学附属第一医院·安徽省立医院药剂科,安徽 合肥 230001
文献出处：
引用格式：
[1]黄莺;方明;李民-.马尔科夫预测法评估某院血液科药品不良反应报告数量)[J].中国药业,2022(13):33-35
A类：
马尔科夫预测法
B类：
血液科,药品不良反应报告,ADR,上报,报数,医院药剂科,三分法,马尔科夫链,矩阵实验室,期望值,发生数量,某个,病区,合乎,督促,合理用药,信号挖掘,药事管理
AB值：
0.186779
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