典型文献
基于模糊Kano模型与熵权TOPSIS的产品设计研究
文献摘要：
目的 为提供以玩家体验为中心的严肃游戏产品,提出一种融合学习方法(游戏化机制模型、模糊Kano模型、熵权TOPSIS法)的严肃游戏设计方法.方法 首先,根据游戏教育目标结合相关成熟范式建立有针对性的学习机制——游戏化机制模型(Learning Mechanics-Game Mechanics Model),然后对模型中指标进行相关性评价,筛选得到初步符合游戏主题与教育目的的设计要素.其次,使用模糊Kano模型设计问卷调查得到需求分类,以必备需求为核心设计要素,提取期望需求、兴奋需求进行再次筛选排序,计算满意度指标.再次,通过李克特量表收集对满意度指标的评价信息结合熵值法得到具有客观性的设计要素权重,使用逼近理想解法(TOPSIS)确定各设计要素重要性排序.最后,以宣传网络信息安全的实体严肃游戏"DataCapital"作为设计案例,验证了该设计方法的可行性与优越性.结论 认为该方法能较好地帮助严肃游戏的开发、切实提高游戏的玩家满意度,能为其他类似产品提供设计方法借鉴.
文献关键词：
严肃游戏;模糊Kano模型;TOPSIS法;熵值法;学习机制—游戏化机制模型
中图分类号：
作者姓名：
李宇轩;韩旭;余毅
作者机构：
武汉理工大学,武汉 430070;湖北工业大学,武汉 430068
文献出处：
引用格式：
[1]李宇轩;韩旭;余毅-.基于模糊Kano模型与熵权TOPSIS的产品设计研究)[J].包装工程,2022(18):57-64
A类：
DataCapital
B类：
Kano,TOPSIS,产品设计,玩家,严肃游戏,游戏产品,融合学习,游戏化机制,机制模型,游戏设计,游戏教育,教育目标,学习机制,Learning,Mechanics,Game,Model,相关性评价,选得,游戏主题,教育目的,设计要素,模型设计,查得,需求分类,兴奋,筛选排序,李克特量表,信息结合,熵值法,逼近理想解法,重要性排序,宣传网,网络信息安全,设计案例
AB值：
0.358851
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