典型文献
基于生成对抗网络的花卉识别方法
文献摘要：
为解决现有花卉识别准确度低的问题,提出一种基于生成对抗网络的花卉识别方法.使用残差网络构建生成器和判别器,充分提取深层次花卉样本特征,大幅度减小模型参数量,加快模型收敛;融入注意力机制,快速有效提取花卉显著区域特征,并改进模型损失函数,进一步提高对抗网络生成样本的质量.同时利用生成器生成高清晰度、纹理特征明显且具有多样性的高质量花卉样本进行数据增强,迁移判别器参数到花卉识别网络,加快模型收敛速度,进一步提高花卉识别准确度.Oxford 102花卉数据集试验结果显示,相较于其他方法,该方法网络训练稳定、收敛速度快,花卉识别准确度显著提高.
文献关键词：
花卉识别;生成对抗网络;数据增强;深度学习;注意力机制
中图分类号：
作者姓名：
崔艳荣;卞珍怡;高英宁
作者机构：
长江大学计算机科学学院,湖北荆州434023
文献出处：
引用格式：
[1]崔艳荣;卞珍怡;高英宁-.基于生成对抗网络的花卉识别方法)[J].江苏农业科学,2022(22):200-208
A类：
花卉识别
B类：
生成对抗网络,残差网络,网络构建,生成器,判别器,分提,样本特征,模型参数量,注意力机制,快速有效,有效提取,区域特征,改进模型,损失函数,高清晰度,纹理特征,数据增强,识别网络,收敛速度,Oxford,其他方法,法网,网络训练
AB值：
0.250815
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
