典型文献
甲状腺乳头状癌潜在预后生物标志物的识别
文献摘要：
目的:探讨甲状腺乳头状癌的潜在发病机制、治疗靶点及预后生物标志物.方法:使用加权基因共表达网络分析(weighted gene co-expression network analysis,WGCNA)基于来自Gene Expression Omnibus数据库的数据集GSE27155和GSE58545构建共表达网络,从而识别与甲状腺乳头状癌密切相关的模块和基因.使用来自于Gene Expression Profiling Interactive Analysis的数据来进行验证.结果:本研究发现棕色模块表明与该疾病密切相关,且该模块中的基因被富集到Ras信号通路、MAPK信号通路及Wnt信号通路等(P<0.05).基于生存分析发现:4个枢纽基因LMOD1、GHR、GPM6A和ZMAT4与患者预后相关.来自GEPIA的数据显示枢纽基因的差异表达具有显著性意义.结论:本次研究证实棕色模块的枢纽基因LMOD1、GHR、GPM6A和ZMAT4可能为甲状腺乳头状癌潜在发病机制提供了新的切入点,对该疾病临床治疗提供新的见解,对于完善个体化治疗提供一定的帮助.
文献关键词：
甲状腺乳头状癌;加权基因共表达网络;枢纽基因;信号通路;预后生存
中图分类号：
作者姓名：
王高洁;卢芳;戴淑娟;张国娟
作者机构：
武汉大学中南医院甲乳肿瘤外科,湖北 武汉 430000
文献出处：
引用格式：
[1]王高洁;卢芳;戴淑娟;张国娟-.甲状腺乳头状癌潜在预后生物标志物的识别)[J].现代肿瘤医学,2022(13):2342-2346
A类：
GSE27155,GSE58545,LMOD1,GPM6A,ZMAT4
B类：
甲状腺乳头状癌,预后生物标志物,治疗靶点,加权基因共表达网络分析,weighted,gene,co,expression,network,analysis,WGCNA,Gene,Expression,Omnibus,Profiling,Interactive,Analysis,棕色,Ras,MAPK,Wnt,生存分析,枢纽基因,GHR,GEPIA,差异表达,个体化治疗,预后生存
AB值：
0.224653
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