典型文献
混合粒子群优化的多小波相邻系数法及其应用
文献摘要：
针对传统多小波相邻系数去噪法沿用统一阈值方法获取的阈值精度不高而导致信号去噪不理想的问题,提出了基于混合粒子群优化的多小波相邻系数去噪方法.该方法将具有全局寻优能力的禁忌搜索算法和粒子群优化算法相融合,并将这种融合算法引入到多小波相邻系数去噪方法之中对其阈值求取方式进行改进.通过对比传统的多小波相邻系数去噪方法、基于经验模态分解的降噪算法及基于粒子群和遗传算法的混合粒子群算法优化的多小波去噪方法降噪结果,结果表明:基于粒子群和禁忌搜索的混合粒子群算法优化的多小波相邻系数去噪方法不仅能提取更多的故障特征信息,还能够增强故障频率冲击特性和有效抑制背景噪声.
文献关键词：
多小波相邻系数;混合粒子群优化算法;故障信号;去噪
中图分类号：
作者姓名：
梁春辉;刘晓波;辜振谱;洪连环
作者机构：
南昌航空大学航空制造工程学院,江西 南昌 330063;南京航空航天大学机电学院,江苏 南京 210016
文献出处：
引用格式：
[1]梁春辉;刘晓波;辜振谱;洪连环-.混合粒子群优化的多小波相邻系数法及其应用)[J].计算机集成制造系统,2022(03):843-852
A类：
多小波相邻系数
B类：
系数法,沿用,阈值精度,致信,信号去噪,去噪方法,全局寻优,寻优能力,禁忌搜索算法,融合算法,求取,基于经验,经验模态分解,降噪算法,混合粒子群算法,算法优化,小波去噪,故障特征,特征信息,故障频率,冲击特性,背景噪声,混合粒子群优化算法,故障信号
AB值：
0.240861
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