典型文献
基于Matlab的6种上肢动作肌电信号识别
文献摘要：
表面肌电(surface eIectromyogram,sEMG)信号的去噪处理和特征提取的效果好坏直接关系到识别的准确率.以获得较高的识别准确率为目标,对肌电信号的去噪处理和特征提取展开研究.先对表面肌电信号进行小波阈值去噪;再分别运用时域、频域和时频分析对去噪后的信号进行特征提取;最后利用BP神经网络对肌电信号进行分类.实验结果较好地实现了对肌电信号的分类,分类识别率为97％±2％.
文献关键词：
表面肌电信号;特征提取;小波包变换;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
顾兴龙;宋天赐;陈文涛;毛嘉元
作者机构：
中国民用航空飞行学院工程技术训练中心,四川广汉618307;南京航空航天大学自动化学院,南京211106
文献出处：
引用格式：
[1]顾兴龙;宋天赐;陈文涛;毛嘉元-.基于Matlab的6种上肢动作肌电信号识别)[J].机械工程师,2022(05):17-19
A类：
eIectromyogram
B类：
Matlab,上肢,信号识别,surface,sEMG,去噪处理,好坏,识别准确率,表面肌电信号,小波阈值去噪,频域,时频分析,分类识别,识别率,小波包变换
AB值：
0.224587
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