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基于小波包变换的复合材料拉挤多腔板振动检测
文献摘要：
复合材料拉挤多腔板在线生产时有时会产生缺陷,导致生产线故障甚至全面停车,因此需要对在线生产的复合材料进行实时无损检测.为此,采用敲击测试的方法,获取振动信号,利用小波包分析对敲击振动信号进行多层分解,分解后的频带能量作为特征向量.把经过归一化处理的特征向量用支持向量机(SVM)进行分类识别.经过实验验证,识别率达到100％.这表明使用小波包分析和支持向量机结合的方法可以对复合材料拉挤多腔板进行故障诊断,在实际应用中具有较好的前景.
文献关键词：
复合材料;小波包分析;SVM;振动信号;无损检测
中图分类号：
作者姓名：
李亚飞;张义民;张凯;王一冰
作者机构：
沈阳化工大学装备可靠性研究所,辽宁沈阳 110142
文献出处：
引用格式：
[1]李亚飞;张义民;张凯;王一冰-.基于小波包变换的复合材料拉挤多腔板振动检测)[J].机械设计与制造,2022(02):82-85
A类：
B类：
于小波,小波包变换,拉挤,多腔,振动检测,产时,生产线,停车,无损检测,敲击,振动信号,小波包分析,频带能量,特征向量,归一化处理,分类识别,识别率
AB值：
0.257474
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