典型文献
农田水利设备中抽水泵机械振动故障检测方法
文献摘要：
针对抽水泵机械振动故障检测中存在的检测效果差的问题,提出一种新的农田水利设备中抽水泵机械振动故障检测方法.分析农田水利设备中抽水泵机械振动信号,提取任意时段特征频率,采用小波包多层分解滤除噪声.对不同数组统计和分析,通过多尺度模糊熵提取抽水泵机械振动故障特征;优化选择测点和特征向量,结合最小二乘支持向量机(LSSVM),采用多层结构进行多次特征学习,区分故障特征,实现抽水泵机械振动故障检测.实验结果表明,采用所提方法可准确提取抽水泵机械振动故障信号,并且能够准确区分正常信号和故障信号,验证了该方法的可行性.
文献关键词：
农田水利设备;抽水泵;机械振动;故障检测;多尺度模糊熵
中图分类号：
作者姓名：
孙兆光
作者机构：
莒县青峰岭水库管理服务中心,山东 莒县276500
文献出处：
引用格式：
[1]孙兆光-.农田水利设备中抽水泵机械振动故障检测方法)[J].机械与电子,2022(08):66-70
A类：
农田水利设备
B类：
抽水泵,泵机械,机械振动,振动故障,故障检测方法,检测效果,振动信号,特征频率,小波包,滤除噪声,数组,多尺度模糊熵,故障特征,优化选择,特征向量,最小二乘支持向量机,LSSVM,多层结构,特征学习,故障信号
AB值：
0.178154
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