典型文献
融合UV位置图与CGAN的单图像大视角三维彩色人脸重建
文献摘要：
基于图像的物体三维重建一直是计算机视觉领域的研究热点.与二维人脸图像相比,三维人脸模型能够承载更多的信息从而具有更广泛的应用前景,如更精准的身份信息识别标志、更准确的情感表达媒介等.为了从单幅大视角的二维人脸图像中重建出具有真实感的三维彩色人脸模型,提出一种结构简单但有效的算法.首先设计一个编码-解码网络,从原始RGB图像生成并记录完整的三维人脸信息的二维UV位置图;然后使用一个卷积神经网络从中重塑出三维人脸;最后考虑人脸大视角时的自遮挡情况,进一步通过条件生成对抗网络补全UV纹理图的缺失.使用Stirling/ESRC 3D Face Database与其他三维人脸重建的算法进行对比实验,结果表明,所提算法能够实现更高的重建精度,特别是在大视角人脸图像重建应用中,即使在复杂环境下也可以获得完整和真实的三维人脸模型.
文献关键词：
三维重建;UV位置图;纹理补全;对抗神经网络;大视角
中图分类号：
作者姓名：
沈铖潇;钱丽萍;俞宁宁
作者机构：
浙江工业大学信息工程学院 杭州 310023;浙江大学信息与电子工程学院 杭州 310058
文献出处：
引用格式：
[1]沈铖潇;钱丽萍;俞宁宁-.融合UV位置图与CGAN的单图像大视角三维彩色人脸重建)[J].计算机辅助设计与图形学学报,2022(04):614-622
A类：
纹理补全
B类：
UV,位置图,CGAN,单图像,大视角,三维重建,计算机视觉,人脸图像,身份信息,信息识别,识别标志,情感表达,单幅,真实感,结构简单,解码,RGB,图像生成,人脸信息,遮挡,条件生成对抗网络,Stirling,ESRC,Face,Database,三维人脸重建,重建精度,图像重建,复杂环境,对抗神经网络
AB值：
0.338298
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