典型文献
单幅图像人手参数模型深度网络回归方法
文献摘要：
为了提高从单目RGB图像估计人手的姿态与形状的精确性和准确性,加速3D重建过程,同时结合深度网络的高效性和迭代拟合的稳定性,提出单目图像人手网格重建方法.首先利用卷积神经网络模型从图像提取稀疏特征;然后根据稀疏特征回归人手模型参数,回归参数用于初始化迭代优化例程,将人手模型拟合到3D关节点上;最后用迭代拟合的人手参数逆向监督整个网络.基于弱透视投影模型,采用大型手势动作数据库FreiHand和ObMan进行实验的结果表明,所提方法在姿态误差和网格误差上较对比方法分别降低约52％和59％,在运行效率上较对比方法快约3倍.
文献关键词：
人手姿态和形状;迭代优化;3D重建
中图分类号：
作者姓名：
张惠嵌;李桂清;柳雨新;聂勇伟;冼楚华
作者机构：
华南理工大学计算机科学与工程学院 广州 510006
文献出处：
引用格式：
[1]张惠嵌;李桂清;柳雨新;聂勇伟;冼楚华-.单幅图像人手参数模型深度网络回归方法)[J].计算机辅助设计与图形学学报,2022(11):1684-1692
A类：
FreiHand,ObMan,人手姿态和形状
B类：
单幅图像,手参,参数模型,模型深度,深度网络,RGB,精确性,迭代拟合,单目图像,重建方法,卷积神经网络模型,图像提取,稀疏特征,手模型,初始化,迭代优化,例程,模型拟合,合到,关节点,透视投影,投影模型,手势动作,作数,姿态误差,比方
AB值：
0.382251
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