典型文献
三维人体重建中的服装视觉信息表示
文献摘要：
针对三维人体重建中服装视觉信息表示模糊的问题,提出一种多阶段优化的三维人体重建方法.首先对输入的人体图像进行预处理,分别提取其语义特征、明暗特征和高频特征;然后基于局部深度特征构建有向距离场,隐式表征三维人体的几何形状;再构建着装层次表示模块,通过定义着装层次损失函数感知服装语义上下文信息,并优化有向距离场,生成粗糙的三维人体模型;最后结合明暗特征和高频特征捕获服装褶皱细节,并在UV空间内定位褶皱位置,优化生成精细的三维人体模型.在BUFF数据集上的实验结果表明,所提方法的法线L2误差和倒角距离误差分别为0.13和1.30,较已有方法降低了13％和2％,能够提高三维人体重建的精度,生成具有服装款式、着装层次和褶皱细节的三维人体模型.
文献关键词：
三维人体重建;服装视觉信息表示;局部深度特征;有向距离场;上下文信息
中图分类号：
作者姓名：
普骏程;刘骊;付晓东;刘利军;黄青松
作者机构：
昆明理工大学信息工程与自动化学院 昆明 650500;云南省计算机技术应用重点实验室 昆明 650500
文献出处：
引用格式：
[1]普骏程;刘骊;付晓东;刘利军;黄青松-.三维人体重建中的服装视觉信息表示)[J].计算机辅助设计与图形学学报,2022(03):352-363
A类：
服装视觉信息表示,局部深度特征,有向距离场
B类：
三维人体重建,中服,多阶段优化,重建方法,语义特征,明暗,特征构建,隐式,几何形状,再构,着装,损失函数,数感,语义上下文信息,三维人体模型,褶皱,UV,内定,化生成,BUFF,法线,L2,倒角距离,距离误差,高三,服装款式
AB值：
0.210498
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