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基于异步多时域特征的动态手势识别方法
文献摘要：
准确及时地手势识别在增强现实技术中具有重要的意义.针对表征复杂手势序列的时空特征,提出了一种基于异步多时域时空特征的手势识别方法.该方法通过轻量级三维卷积网络提取视频序列的不同时间步态的短期时空特征,通过改进的卷积长短期记忆网络学习长期时空特征,将不同步态的时空特征融合为异步多时域特征,以此来对手势进行分类识别.通过与其他主流方法进行比较,实验结果证明了提出的方法具有较高的动态手势识别率.
文献关键词：
增强现实;动态手势识别;时空特征;异步特征;融合预测
中图分类号：
作者姓名：
崔虎;黄仁婧;陈青梅;黄初华
作者机构：
贵州大学 计算机科学与技术学院,贵阳 550025
文献出处：
引用格式：
[1]崔虎;黄仁婧;陈青梅;黄初华-.基于异步多时域特征的动态手势识别方法)[J].计算机工程与应用,2022(21):163-171
A类：
短期时空特征,异步特征
B类：
时域特征,动态手势识别,增强现实技术,轻量级,三维卷积网络,视频序列,时间步,步态,卷积长短期记忆网络,网络学习,不同步,特征融合,分类识别,主流方法,识别率,融合预测
AB值：
0.242351
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