典型文献
融合手势识别和终端用户评估的交互控制
文献摘要：
基于RGB图像的手势识别因其对设备要求低、采集数据方便等在人机交互领域得到广泛的应用.在RGB图像的手势识别与交互过程中,一方面由于RGB的手势图像在采集过程中存在光照影响导致利用肤色信息进行手势分割的效率较低,另一方面用户对交互手势的认知与设计师设计的手势有差异,导致用户交互体验反馈较差.针对这两个问题我们进行了系统性的优化:首先把用户的认知与交互手势设计原则联系起来建立手势共识集;其次进行手势图像的色彩平衡处理,利用椭圆肤色模型分割手势区域;然后将二值化手势图像输入到MobileNet-V2轻量化卷积神经网络进行手势识别率的计算.手势的终端用户主观评价与手势识别技术结合可以较系统地为交互任务进行手势设计,减少用户在实际交互过程中的认知偏差,提高交互系统的可用性和效率.
文献关键词：
手势诱导;肤色分割模型;MobileNet-V2;手势识别;人机交互
中图分类号：
作者姓名：
张宁;王卫星;胡宁峰
作者机构：
贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵阳550025;贵州大学机械工程学院,贵阳550025
文献出处：
引用格式：
[1]张宁;王卫星;胡宁峰-.融合手势识别和终端用户评估的交互控制)[J].计算机系统应用,2022(09):159-166
A类：
手势诱导
B类：
手势识别,终端用户,用户评估,交互控制,RGB,备要,采集数据,人机交互,手势图,采集过程,响导,手势分割,设计师,导致用户,用户交互,交互体验,手势设计,色彩平衡,平衡处理,模型分割,割手,二值化,MobileNet,V2,轻量化卷积神经网络,识别率,户主,主观评价,技术结合,少用,认知偏差,交互系统,可用性,肤色分割模型
AB值：
0.376502
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