典型文献
高度分层分区的图卷积交警手势识别技术
文献摘要：
针对无人驾驶汽车自动识别连续交警手势的需求,提出高度分层分区的图卷积交警手势识别方法.首先,依据人体部件在空间域内的自然、辅助和自身连接关系以及时间域内的关联关系建立交警手势时空图模型,并从图像序列卷积预测模型参数;其次,引入时空图卷积网络,提出以人物自然站立状态下时空图顶点相对高度差为标签的图卷积高度分层分区策略,打破现有分区策略对图结构的限制;最后,设计保留时间维度的空间域平均层网络输出架构,在减少特征数量的同时适配多对多序列预测模式,达到识别连续交警手势的目的.与领域内代表性方法的对比实验表明,该方法的识别准确率显著提高,不同手势之间混淆率仅为0.1％,Jaccard指数超过对比方法.
文献关键词：
交警手势;连续手势;手势识别;时空图;图卷积
中图分类号：
作者姓名：
张丞;侯义斌;何坚
作者机构：
北京工业大学信息学部 北京 100124;北京市物联网软件与系统工程技术研究中心 北京 100124
文献出处：
引用格式：
[1]张丞;侯义斌;何坚-.高度分层分区的图卷积交警手势识别技术)[J].计算机辅助设计与图形学学报,2022(07):1037-1046
A类：
交警手势
B类：
手势识别,无人驾驶汽车,自动识别,空间域,时间域,关联关系,立交,时空图模型,图像序列,卷积预测,时空图卷积网络,站立,立状,顶点,相对高度,高度差,分区策略,图结构,保留时间,时间维度,特征数,多对多,序列预测,预测模式,识别准确率,Jaccard,比方,连续手势
AB值：
0.295015
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