典型文献
主题感知的长文本自动摘要算法
文献摘要：
长文本摘要生成一直是自动摘要领域的难题.现有方法在处理长文本的过程中,存在准确率低、冗余等问题.鉴于主题模型在多文档摘要中的突出表现,将其引入到长文本摘要任务中.另外,目前单一的抽取式或生成式方法都无法应对长文本的复杂情况.结合两种摘要方法,提出了一种针对长文本的基于主题感知的抽取式与生成式结合的混合摘要模型.并在TTNews和CNN/Daily Mail数据集上验证了模型的有效性,该模型生成摘要ROUGE分数与同类型模型相比提升了1～2个百分点,生成了可读性更高的摘要.
文献关键词：
主题模型;长文本摘要;混合模型;指针网络
中图分类号：
作者姓名：
杨涛;解庆;刘永坚;刘平峰
作者机构：
武汉理工大学 计算机科学与技术学院,武汉 430070;武汉理工大学 经济学院,武汉 430070
文献出处：
引用格式：
[1]杨涛;解庆;刘永坚;刘平峰-.主题感知的长文本自动摘要算法)[J].计算机工程与应用,2022(20):165-173
A类：
长文本摘要,TTNews
B类：
文本自动摘要,文本摘要生成,主题模型,文档,突出表现,抽取式,生成式,复杂情况,Daily,Mail,模型生成,ROUGE,百分点,可读性,混合模型,指针网络
AB值：
0.279232
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
