典型文献
基于ColBert-EL和MRC模型的零样本实体链接
文献摘要：
本论文研究零样本实体链接任务.当前的两阶段方法主要存在2个问题:(1)在候选实体生成阶段,由于过分追求效率,没有充分考虑指称项所在文本和实体摘要之间的交互,导致召回率不高;(2)在候选实体排序阶段,只是单独地考虑了每个候选实体和指称项的关系,这在一定程度上影响了整体的精度.针对这些问题,本文提出了一种基于ColBert-EL和MRC模型的零样本实体链接方法.在候选实体生成阶段,提出了一个基于ColBert的变种方法—ColBert-EL,既可以让指称项所在文本和实体摘要进行充分交互,又可以快速地检索.在候选实体排序阶段,将其建模成一个多项选择问题,并提出了一个基于机器阅读理解的模型来对结果进行统一排序.实验结果验证了本文提出方法的有效性.
文献关键词：
零样本;实体链接;候选实体生成;候选实体排序;阅读理解模型
中图分类号：
作者姓名：
王雪莹;程路易;徐波
作者机构：
东华大学 计算机科学与技术学院,上海201620
文献出处：
引用格式：
[1]王雪莹;程路易;徐波-.基于ColBert-EL和MRC模型的零样本实体链接)[J].智能计算机与应用,2022(06):78-83
A类：
ColBert,候选实体生成,候选实体排序,实体排序
B类：
EL,MRC,零样本,实体链接,本论,接任,两阶段方法,指称,摘要,召回率,变种,一个多项,机器阅读理解,一排,阅读理解模型
AB值：
0.204038
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