典型文献
基于成像测井的孔缝智能分割与识别
文献摘要：
在碳酸盐岩储层的钻探开发过程中,确定地层中的溶孔和裂缝所处区域及种类,对判断储层漏失通道和储存空间具有重要意义.借助图像识别技术,识别成像测井图像中裂缝与溶孔是当前研究的难点,该方法要求样本数据量较大,在小样本情况下识别效果较差,因此提出了通过图像分割提高样本质量,实现小样本情况下高准确度的孔缝识别.研究主要包括图像分割与图像识别两部分,图像分割以阈值分割为主,应用K均值聚类与遗传算法对阈值分割进行了逐步优化;图像识别主要是应用深度神经网络,基于图像分割后的高质量图像识别成像测井图像中的孔缝结构.研究结果表明,图像分割前后整体识别准确度由63.3％提高到90.0％.在模型的实际应用中,该模型成功识别了样本中包含的高导缝与溶蚀孔,通过图像分割提高图像质量,可以实现小样本高准确度的孔缝结构识别.
文献关键词：
裂缝识别;成像测井;遗传算法;K均值聚类算法;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
樊永东;庞惠文;金衍;王汉青
作者机构：
中国石油大学(北京) 人工智能学院;中国石油大学(北京) 油气资源与探测国家重点实验室;中国石油大学(北京) 理学院;中国石化石油勘探开发研究院
文献出处：
引用格式：
[1]樊永东;庞惠文;金衍;王汉青-.基于成像测井的孔缝智能分割与识别)[J].石油钻采工艺,2022(04):500-505
A类：
孔缝识别
B类：
成像测井,碳酸盐岩储层,钻探,开发过程,溶孔,储层漏失,图像识别技术,别成,数据量,小样本,图像分割,高准确度,阈值分割,均值聚类,割进,深度神经网络,质量图,溶蚀孔,图像质量,结构识别,裂缝识别,聚类算法
AB值：
0.269226
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
