典型文献
基于膝点驱动进化算法的工程施工多目标优化
文献摘要：
在传统的工期-成本施工优化体系上引入安全水平和环境影响两大目标,构建施工工期-成本-安全-环境多目标优化模型,采用膝点驱动进化算法(knee point driven evolutionary algorithm,KnEA)进行多目标寻优.首先,构建工期-成本-安全-环境目标函数,其中安全目标函数的构建采用网络系统理论,构建工期-安全、成本-安全函数,环境目标函数考虑项目对环境的直接影响和间接影响;其次,以工期天数、直接成本为输入,进行KnEA模型的参数设置,选取典型工程项目施工工序组合构建施工多目标优化模型.最后,利用KnEA算法求解,得到使工期-成本-安全-环境综合最优的工序执行模式组合的帕累托最优解集,与典型优化算法对比,验证了knEA算法在工程施工多目标优化中的有效性,从而证明了该算法能有效指导施工过程的优化管理.
文献关键词：
KnEA;多目标优化;网络系统理论;安全;环境
中图分类号：
作者姓名：
刘澍;王军武
作者机构：
武汉理工大学土木工程与建筑学院,武汉430070
文献出处：
引用格式：
[1]刘澍;王军武-.基于膝点驱动进化算法的工程施工多目标优化)[J].科学技术与工程,2022(29):13021-13027
A类：
KnEA,网络系统理论,knEA
B类：
进化算法,工程施工,施工优化,优化体系,系上,安全水平,两大目标,施工工期,多目标优化模型,knee,point,driven,evolutionary,algorithm,多目标寻优,环境目标,安全目标,间接影响,直接成本,参数设置,工程项目施工,施工工序,执行模式,帕累托最优解集,算法对比,有效指导,施工过程,优化管理
AB值：
0.305451
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