典型文献
基于异常检测的轴承退化阶段识别方法
文献摘要：
为了提高轴承剩余寿命预测精度,提出一种基于多尺度局部核回归异常值检测的退化阶段识别方法.首先,对轴承振动信号进行预处理,采用局部离群因子检测法并结合多尺度邻域的信息构造用于评判异常度的指标.然后,通过对影响异常指标参数的循环迭代进行异常值检测,根据迭代后得到的最佳参数去除异常值.最后,利用3σ法自适应地设置退化预警区间,实现轴承退化阶段的识别.基于PHM 2012挑战赛和XJTU-SY旋转机械数据集对所提出方法的有效性进行验证.研究结果表明:所提出的方法能有效地解决随机异常造成的干扰,提高了轴承退化阶段识别的准确性.
文献关键词：
滚动轴承;异常检测;退化阶段识别;剩余寿命预测
中图分类号：
作者姓名：
谢雨洁;肖友刚;王田天;谢劲松
作者机构：
中南大学交通运输工程学院,湖南长沙,410083;湖南大学机械与运载工程学院,湖南长沙,410082
文献出处：
引用格式：
[1]谢雨洁;肖友刚;王田天;谢劲松-.基于异常检测的轴承退化阶段识别方法)[J].中南大学学报（自然科学版）,2022(05):1740-1749
A类：
B类：
异常检测,轴承退化,退化阶段识别,剩余寿命预测,核回归,异常值检测,轴承振动,振动信号,局部离群因子,检测法,邻域,异常度,异常指标,指标参数,最佳参数,预警区间,PHM,挑战赛,XJTU,SY,旋转机械,滚动轴承
AB值：
0.304894
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