典型文献
基于模糊均差的低照度图像平滑去噪方法
文献摘要：
为了提高低照度图像去噪处理的整体效果,提出了基于模糊均差的低照度图像平滑去噪方法.采用Sobel梯度检测图像边缘信息,采用大津展之(Nobuyuki otsu,OTSU)阈值分割法分割图像为平坦区域和细节区域;通过模糊均差方法分别估计两个区域图像的噪声标准差;采用小波域方法对图像进行平滑软阈值去噪,实现低照度图像的平滑去噪.实验结果显示,本文方法可以在不同噪声水平下获取接近真实值噪声标准差,在噪声水平最大时信噪比大小达到了27.97 dB,去噪效果达到92.1％,质量很好的图像数量占比达到了80.58％,图像信息损失较小,去噪效果较好,具有极大的应用价值.
文献关键词：
低照度图像;去噪;模糊均差;图像分割
中图分类号：
作者姓名：
罗丹
作者机构：
电子科技大学成都学院, 计算机学院,成都611731
文献出处：
引用格式：
[1]罗丹-.基于模糊均差的低照度图像平滑去噪方法)[J].科学技术与工程,2022(27):12061-12067
A类：
模糊均差,Nobuyuki
B类：
低照度图像,图像平滑,平滑去噪,去噪方法,图像去噪,去噪处理,整体效果,Sobel,梯度检测,图像边缘信息,大津,otsu,OTSU,阈值分割,分割法,平坦,噪声标准,小波域,软阈值去噪,噪声水平,真实值,比大小,dB,去噪效果,数量占比,比达,图像信息,信息损失,图像分割
AB值：
0.330339
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