典型文献
基于图像分割和孔洞修复的三维伤口测量方法
文献摘要：
伤口测量是临床医学研究中一项重要工作.传统的接触式伤口测量方法存在测量结果稳定性差、易造成伤口二次伤害的问题,基于2D图像处理的非接触式伤口测量方法存在精度差、无法获得伤口深度信息的问题.为此,设计了一种基于图像分割和孔洞修复的三维伤口测量方法.采用异源图像对齐算法解决了异源图像由于视差导致的图像像素错位问题;通过基于改进的区域生长法设计了一种交互式伤口区域分割方法,实现伤口区域精准分割.最后,采用基于径向基函数(radial basis function,RBF)的三维点云孔洞修复算法进行伤口皮肤复原,从而得到伤口的最大深度、体积等三维参数.实验结果表明:所提方法的测量误差低于3％,其测量精度以及稳定性皆优于接触式和基于2D图像处理的伤口测量方法,满足临床使用以及医学研究的应用需求.
文献关键词：
伤口测量;深度相机;图像分割;孔洞修复
中图分类号：
作者姓名：
赵紫阳;林文伟;罗冠泰;曾亮;张陈涛
作者机构：
厦门大学航空航天学院,厦门361102;福建(泉州)哈工大工程技术研究院,泉州362000
文献出处：
引用格式：
[1]赵紫阳;林文伟;罗冠泰;曾亮;张陈涛-.基于图像分割和孔洞修复的三维伤口测量方法)[J].科学技术与工程,2022(24):10572-10578
A类：
伤口测量
B类：
图像分割,孔洞修复,临床医学研究,二次伤害,2D,非接触式,深度信息,异源图像,图像对齐,视差,像素,区域生长法,交互式,口区,区域分割,分割方法,区域精准,径向基函数,radial,basis,function,RBF,三维点云,复算,复原,测量误差,测量精度,临床使用,应用需求,深度相机
AB值：
0.310666
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