典型文献
基于等时距处理和IOWHA算子的路基沉降预测
文献摘要：
为避免随机因素对单一预测模型影响,建立更符合软土路基沉降规律的模型和方法以提高预测模型的精度和可靠性,分别以原始沉降数据、经三次样条插值和经分段三次Hermite插值处理的数据为样本值建立Gompertz模型、Logistic模型和灰色Verhulst模型3种预测模型,将每种模型的3种情况的预测值同实测值进行对比分析,选出每种模型对样本处理的优势方法.以每种模型的优势方法为单一模型,建立基于诱导有序加权调和平均(induced ordered weighted harmonic averaging,IOWHA)算子的组合模型,该组合模型按照每个时刻单一模型的预测精度的高低对最优权系数进行求解.结果表明:在沉降速率发生明显变化时刻的数据作为最后一组样本值进行预测时,Gompertz模型和Logistic模型以分段三次Hermite插值等时距处理的数据为样本值预测效果更好,灰色Verhulst模型以原始沉降数据为样本值预测结果精度更高.求解基于IOWHA算子的组合预测模型的赋权系数时,遗传算法(genetic algorithm,GA)比使用MATLAB的非线性优化的工具箱的求解方法更为可靠,得到的组合模型预测精度更高.
文献关键词：
等时距处理;诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子;S形曲线;路基沉降预测
中图分类号：
作者姓名：
邱红胜;杨雨;李东健;罗刚
作者机构：
武汉理工大学交通与物流工程学院,武汉430063
文献出处：
引用格式：
[1]邱红胜;杨雨;李东健;罗刚-.基于等时距处理和IOWHA算子的路基沉降预测)[J].科学技术与工程,2022(20):8884-8892
A类：
IOWHA
B类：
等时距处理,路基沉降预测,随机因素,软土路基,沉降规律,沉降数据,三次样条插值,Hermite,Gompertz,Verhulst,实测值,样本处理,调和平均,induced,ordered,weighted,harmonic,averaging,该组,权系数,沉降速率,组合预测模型,genetic,algorithm,GA,非线性优化,工具箱,求解方法,组合模型预测
AB值：
0.284885
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
