典型文献
基于车速预测的燃料电池客车能量管理策略
文献摘要：
近年来,燃料电池汽车发展迅速,能量管理策略对提高燃料电池客车能量经济性具有重要意义.通过构建整车实时能量管理策略,对燃料电池客车的能量经济性进行了研究.首先基于某示范运行的燃料电池客车运行数据,使用径向基神经网络算法预测不同时域未来行驶车速;然后结合模型预测控制理论与凸优化算法构建了以预测时域内能量消耗最小为目标的分层预测能量管理策略;最后在实车工况下进行仿真验证,并分析比较了两种初始荷电状态下的百公里等效氢耗.仿真结果表明:与实车控制策略相比,所构建的分层预测能量管理策略能够降低9.6％ ～16.9％的百公里等效氢耗,有效地提高了整车的能量经济性.
文献关键词：
车速预测;燃料电池客车;凸优化;能量管理策略
中图分类号：
作者姓名：
高新梅;徐鑫;余忠伟;武小花
作者机构：
西华大学汽车测控与安全四川省重点实验室,成都610039
文献出处：
引用格式：
[1]高新梅;徐鑫;余忠伟;武小花-.基于车速预测的燃料电池客车能量管理策略)[J].科学技术与工程,2022(15):6325-6330
A类：
B类：
车速预测,燃料电池客车,能量管理策略,燃料电池汽车,汽车发展,整车,实时能量,车运,运行数据,径向基神经网络算法,算法预测,模型预测控制,控制理论,凸优化,预测时域,内能,能量消耗,车工,仿真验证,荷电状态,百公里,氢耗
AB值：
0.265393
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