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马铃薯外部品质分级方法综述
文献摘要：
马铃薯的外部品质决定了其附加经济效益,高效准确的外部品质分级可将经济效益最大化.通过梳理马铃薯外部品质分级的现有研究成果,综述了人工分级,机械分级和机器视觉分级的研究进展.重点论述了机器视觉分级方法,按照大小特征、形状特征、缺陷特征3个方面将机器视觉分级方法做出了详细的分类和评述.最后总结了3种方法各自存在的优点和不足,并为机械分级和机器视觉分级提供了新的研究思路.
文献关键词：
马铃薯;分级;机器视觉;机器学习;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
姜宏;于永波;章翔峰;陈宇彤
作者机构：
新疆大学机械工程学院,乌鲁木齐830017
文献出处：
引用格式：
[1]姜宏;于永波;章翔峰;陈宇彤-.马铃薯外部品质分级方法综述)[J].科学技术与工程,2022(14):5519-5527
A类：
外部品质分级
B类：
马铃薯,分级方法,方法综述,效益最大化,工分,机器视觉,形状特征,缺陷特征,自存
AB值：
0.172009
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