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基于国产静止高分卫星GF4-MSS数据的浒苔灾害监测研究
文献摘要：
基于国产静止卫星高分四号(GF4)MSS(Multi Spectral Scanner)传感器大气层顶反射率数据,采用缨帽变换得到的绿度指数实现了对中国近海浒苔(Ulva prolifera)灾害的准确监测.该算法无需大气校正和云掩膜环节,容易操作实施,同时可有效排除云像素干扰.将绿度指数应用到2019年多幅GF4-MSS遥感图像上,有效分析了浒苔范围的动态变化,为国产高分卫星系列监测浒苔灾害提供了新的技术支撑,同时推广国产光学卫星资料的使用率.
文献关键词：
浒苔(Ulva prolifera);灾害监测;高分四号;绿度指数
中图分类号：
作者姓名：
董京铭;石轩硕;张银意;郝玲;马晨晨
作者机构：
连云港市气象局,江苏 连云港 222000;南京信息工程大学海洋科学学院,南京 210044
文献出处：
引用格式：
[1]董京铭;石轩硕;张银意;郝玲;马晨晨-.基于国产静止高分卫星GF4-MSS数据的浒苔灾害监测研究)[J].湖北农业科学,2022(23):190-196,221
A类：
GF4,大气层顶反射率
B类：
MSS,浒苔灾害,灾害监测,静止卫星,高分四号,Multi,Spectral,Scanner,缨帽变换,绿度指数,中国近海,Ulva,prolifera,大气校正,掩膜,像素,多幅,遥感图像,有效分析,国产高分卫星,星系,光学卫星,卫星资料
AB值：
0.35888
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