典型文献
基于LSSA优化DBN的双有源桥变换器开路故障诊断
文献摘要：
针对双有源桥(dual active bridge,DAB)变换器中IGBT开路故障诊断精度较低的问题,提出基于莱维飞行麻雀搜索算法(Levy sparrow search algorithm,LSSA)优化深度信念网络(deep belief network,DBN)的故障诊断方法.首先,利用莱维飞行策略改进麻雀搜索算法的收敛速度和全局优化能力.然后将DBN的均方差作为适应度函数,利用LSSA寻找DBN的最优隐藏层单元数,根据得到的最优值建立DBN故障诊断模型.通过RT-LAB搭建DAB变换器半实物仿真系统,对变压器漏感电流信号进行故障诊断,在收敛速度、适应度值和诊断精度指标方面进行对比分析.实验结果表明诊断模型可以有效诊断DAB变换器开路故障,且诊断精度达到99％.
文献关键词：
双有源桥变换器;深度信念网络;麻雀搜索算法;莱维飞行策略;故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
赵莹莹;何怡刚;杜博伦;邢致恺;汪磊
作者机构：
武汉大学电气与自动化学院 武汉 430072
文献出处：
引用格式：
[1]赵莹莹;何怡刚;杜博伦;邢致恺;汪磊-.基于LSSA优化DBN的双有源桥变换器开路故障诊断)[J].电子测量与仪器学报,2022(04):56-64
A类：
B类：
LSSA,DBN,双有源桥变换器,开路故障,dual,active,bridge,DAB,IGBT,故障诊断精度,Levy,sparrow,search,algorithm,深度信念网络,deep,belief,network,故障诊断方法,莱维飞行策略,改进麻雀搜索算法,收敛速度,全局优化,适应度函数,最优值,故障诊断模型,LAB,半实物仿真系统,变压器,漏感,感电,电流信号,适应度值,精度指标
AB值：
0.314008
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
