典型文献
自适应t分布与黄金正弦改进的麻雀搜索算法及其应用
文献摘要：
针对麻雀搜索算法存在的容易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,提出一种基于自适应t分布与黄金正弦改进的麻雀搜索算法(t-GSSA).首先,通过黄金正弦算法改进发现者的位置更新方式,增强算法局部开发和全局探索能力,并且提高算法的收敛能力;其次,利用自适应t分布变异方法,对个体位置进行扰动,提升算法跳出局部最优的能力;然后,在仿真实验中与4种基本算法和3种改进算法基于10个基准测试函数进行比较,结果表明所提算法具有更好的收敛性和求解精度;最后,将t-GSSA算法应用到比例-积分-微分(PID)参数整定中.仿真结果表明,所提算法优化后的控制器具有更快的响应速度的更稳定的精度.
文献关键词：
麻雀搜索算法;黄金正弦算法;自适应t分布;PID参数整定
中图分类号：
作者姓名：
张伟康;刘升
作者机构：
上海工程技术大学管理学院,上海201620
文献出处：
引用格式：
[1]张伟康;刘升-.自适应t分布与黄金正弦改进的麻雀搜索算法及其应用)[J].微电子学与计算机,2022(03):17-24
A类：
B类：
改进的麻雀搜索算法,局部最优,收敛速度,速度慢,GSSA,黄金正弦算法,算法改进,进发,发现者,位置更新,更新方式,增强算法,局部开发,探索能力,收敛能力,分布变异,跳出局部,改进算法,基准测试函数,收敛性,算法应用,PID,参数整定,算法优化,响应速度,更稳
AB值：
0.299201
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