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一种有效的雷达辐射源信号数据清洗方法
文献摘要：
为提高侦察接收机截获的辐射源数据的数据质量,提出一种针对雷达辐射源信号的数据清洗方法,能检测并剔除侦察接收机接收到的原始数据集中的噪声数据,提高数据质量,降低低质量数据或噪声数据对电子侦察系统后续处理流程的影响.首先对辐射源信号进行预处理,获取信号包络;之后提取辐射源信号包络的相像系数作为特征向量;最后用基于密度的含噪数据空间聚类算法(DBSCAN)对特征数据进行聚类,区分噪声数据和有效脉冲数据,将噪声数据剔除,从而提高数据质量.在仿真数据和实测数据上的实验证明,提出的数据清洗方法基本达到了人工清洗的水平,能有效提高数据质量和清洗效率.
文献关键词：
数据清洗;雷达辐射源信号;电子侦察;电子对抗;特征提取;相像系数;DBSCAN
中图分类号：
作者姓名：
张力锋;殷雪凤
作者机构：
陆装驻西安地区第七军事代表室,陕西 西安 710065;西安电子科技大学,陕西 西安 710071
文献出处：
引用格式：
[1]张力锋;殷雪凤-.一种有效的雷达辐射源信号数据清洗方法)[J].现代电子技术,2022(13):1-6
A类：
相像系数
B类：
雷达辐射源信号,号数,数据清洗,清洗方法,接收机,截获,数据质量,原始数据,噪声数据,低质量,质量数据,电子侦察系统,处理流程,取信,信号包络,特征向量,基于密度,数据空间,空间聚类,聚类算法,DBSCAN,特征数据,脉冲数,数据剔除,仿真数据,人工清洗,清洗效率,电子对抗
AB值：
0.274996
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