典型文献
基于云模型的辐射源信号多站分选方法
文献摘要：
本文分析了两站和三站时差分选的性能和运行效率,提出了一种基于云模型的辐射源信号多站分选方法.该方法首先利用两站时差分选方法完成脉冲配对与粗分选;然后运用云模型计算各配对成功脉冲集合在时差、脉宽和载频参数维度上的隶属度,合并来自同一辐射源的脉冲集合,实现细分选;最后利用另一个云模型计算配对失败脉冲与细分选后的集合在脉宽、载频和带宽参数维度上的隶属度,归类配对失败脉冲.仿真结果表明,与现有多站时差方法相比,本文通过引入云模型合并时差粗分选结果中来自同一辐射源的脉冲集合,降低了虚警率,同时实现了配对失败脉冲的准确归类,提高了方法的鲁棒性.
文献关键词：
脉冲配对;信号分选;时差;云模型;隶属度
中图分类号：
作者姓名：
仇洪冰;周兰兰;周陬;顾宇;狄城弘
作者机构：
桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林541004
文献出处：
引用格式：
[1]仇洪冰;周兰兰;周陬;顾宇;狄城弘-.基于云模型的辐射源信号多站分选方法)[J].电子学报,2022(10):2469-2477
A类：
脉冲配对
B类：
云模型,辐射源,源信号,分选方法,两站,时差,脉宽,载频,隶属度,带宽参数,模型合并,虚警率,信号分选
AB值：
0.214261
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