典型文献
基于多级箱与深度森林的雷达信号分选算法
文献摘要：
针对复杂电磁环境下大范围抖动、滑变等特殊类型雷达信号难以分选,脉冲重复周期(Pulse Repetition Interval,PRI)估计精度低,脉冲序列搜索效果不佳等问题,提出一种基于PRI多级箱与深度森林的雷达信号单参数分选算法.该算法利用PRI多级箱结构进行PRI变换,提升针对特殊类型雷达的分选正确率.在多级箱中的脉冲对个数与PRI变换结果中,提取雷达信号PRI边界特征,将不同电磁环境下特殊类型雷达信号PRI边界特征混合,通过平滑滤波器增强特征,训练深度森林预测完整雷达信号PRI范围,从而校正中心PRI估计值.最后依据PRI中心值与变化范围,搜索提取脉冲序列,完成分选.仿真实验表明,所提算法可在复杂电磁环境下,对大范围抖动、单线性滑变、双线性滑变、锯齿波滑变以及正弦滑变等特殊类型雷达信号进行有效分选,PRI范围预测效果在原始深度森林基础上提升14％,PRI估计误差降低75％.
文献关键词：
电子侦察;特殊类型雷达信号;多级箱;深度森林;PRI估计;PRI范围
中图分类号：
作者姓名：
张春杰;刘俞辰;司伟建
作者机构：
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨150001;哈尔滨工程大学先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室,黑龙江哈尔滨150001
文献出处：
引用格式：
[1]张春杰;刘俞辰;司伟建-.基于多级箱与深度森林的雷达信号分选算法)[J].电子学报,2022(06):1351-1358
A类：
多级箱,特殊类型雷达信号
B类：
深度森林,雷达信号分选,复杂电磁环境,抖动,Pulse,Repetition,Interval,PRI,估计精度,脉冲序列,单参数,法利,边界特征,过平滑,平滑滤波器,正中,估计值,变化范围,单线,双线性,锯齿波,正弦,范围预测,估计误差,电子侦察
AB值：
0.210869
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