典型文献
基于最小生成树的高分辨率遥感影像层次化分割方法研究
文献摘要：
在更精细的空间尺度下,高分遥感影像呈现更丰富的地物细节信息,信息内容的复杂性、空间性和海量性等特征,给传统遥感影像分割方法带来挑战.针对这些挑战,寻求一种更有效的分割模型和并行化的处理方法是有效提高大尺度高分遥感影像分割精度和处理效率的关键.为此,论文提出基于最小生成树的高分遥感影像层次化分割方法及其并行化重构.前者利用层次化最小生成树模型实现影像复杂场景信息的有效刻画,在此基础上利用区域化模糊聚类模型构建层次化分割模型.后者基于子块切分的并行划分和并行模糊聚类分割方法,实现大尺度高分遥感影像的快速、有效分割.论文的主要工作如下.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
林文杰
作者机构：
广东工业大学信息工程学院,广东广州510006;鹏城实验室,广东深圳518000
文献出处：
引用格式：
[1]林文杰-.基于最小生成树的高分辨率遥感影像层次化分割方法研究)[J].测绘学报,2022(02):316
A类：
B类：
最小生成树,高分辨率遥感影像,层次化,分割方法,空间尺度,高分遥感影像,影像呈现,地物,细节信息,信息内容,空间性,遥感影像分割,分割模型,并行化,大尺度,处理效率,树模型,模型实现,复杂场景,区域化,模糊聚类,聚类模型,切分,聚类分割
AB值：
0.289887
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