典型文献
泰森多边形区域高斯连接函数的遥感影像分割
文献摘要：
为了更好地描述多光谱遥感影像波段间的相关性,提高影像分割的精度,该文提出基于区域高斯连接函数的遥感影像分割方法.①利用泰森多边形划分技术将影像域划分成若干泰森多边形,在此基础上,利用马尔可夫随机场(MRF)模型对标号场进行定义;②引进高斯连接函数建立影像子区域像素光谱测度的多变量统计模型,以表达影像特征场光谱波段间的相关性;③定义各模型参数的先验概率,在贝叶斯定理的架构下实现影像分割模型的建立;④采用M-H算法对分割模型进行模拟,并利用最大后验概率(MAP)得到最优分割.利用所提算法分别对模拟影像和真实影像进行分割实验,结果表明:该文所提方法可以更准确地描述影像波段间的相关性,更有效地提高影像的分割精度.
文献关键词：
遥感影像分割;高斯连接函数;泰森多边形划分;M-H算法
中图分类号：
作者姓名：
李玉;张雪英;赵静
作者机构：
辽宁工程技术大学 测绘与地理科学学院,辽宁 阜新 123000
文献出处：
引用格式：
[1]李玉;张雪英;赵静-.泰森多边形区域高斯连接函数的遥感影像分割)[J].测绘科学,2022(10):142-152
A类：
高斯连接函数,泰森多边形划分
B类：
遥感影像分割,多光谱遥感,波段,分割方法,马尔可夫随机场,MRF,标号,子区域,像素,谱测度,多变量,变量统计,统计模型,影像特征,特征场,先验概率,贝叶斯定理,分割模型,最大后验概率,MAP,拟影像
AB值：
0.241579
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