典型文献
快速自动模糊C-均值聚类彩色图像分割算法
文献摘要：
针对传统模糊C-均值(FCM)聚类算法计算复杂度高、无法自动确定聚类数目的问题,提出了一种快速自动FCM聚类彩色图像分割算法.首先通过改进的简单线性迭代聚类(SLIC)超像素算法预分割图像,将传统基于单个像素的聚类转化为基于超像素区域的聚类,降低FCM计算复杂度;其次利用改进的密度峰值算法自动确定聚类数目,提高算法灵活性;最后,对超像素图像进行基于直方图的FCM聚类,完成图像分割.为验证所提算法的有效性,采用BSDS500、AID和MSRC公共数据库作为实验数据集,并与其他4种FCM分割算法进行了比较.实验结果表明,所提分割算法在分割精准度、模糊分割系数、模糊分割熵和视觉效果等方面均优于其他几种比较算法.
文献关键词：
图像处理;图像分割;模糊C-均值聚类;改进的简单线性迭代聚类;改进的密度峰值算法;直方图聚类
中图分类号：
作者姓名：
王超;王永顺;狄凡
作者机构：
兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州730070;外交部钓鱼台宾馆管理局,北京100080
文献出处：
引用格式：
[1]王超;王永顺;狄凡-.快速自动模糊C-均值聚类彩色图像分割算法)[J].激光与光电子学进展,2022(22):74-80
A类：
改进的简单线性迭代聚类,改进的密度峰值算法,直方图聚类
B类：
快速自动,均值聚类,彩色图像分割,图像分割算法,FCM,聚类算法,算法计算,计算复杂度,定聚,聚类数,SLIC,超像素,预分,素图,成图,BSDS500,AID,MSRC,公共数据库,提分,视觉效果
AB值：
0.226875
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