典型文献
长株潭地区土壤As含量遥感反演精度评价
文献摘要：
针对反演结果精度检验缺少空间信息的问题,以长株潭地区为研究区,采用神经网络方法建立土壤As元素含量与遥感反射率的反演模型,并引入混淆矩阵和空间精度评价方法对反演结果进行精度评价.研究结果表明验证数据R2可达0.72且误差较小;混淆矩阵显示极值点的用户精度和产品精度分别为0.64和0.66,总体分类精度为0.77;实测数据提取出10个As含量高值区,反演结果提取8个高值区,高值区数量识别正确率为0.8;8组高值区质心间最小距离为0.52 km,最大距离为4.17 km,面积重叠指数为0.58.评价结果说明As元素含量尤其是极值区空间分布的一致性,评价方法能够较好地表达产品的空间分布及精度.
文献关键词：
BP神经网络;多光谱遥感;定量反演;混淆矩阵;空间精度评价
中图分类号：
作者姓名：
成功;罗丹;张洪瑞;邓小青;张宝一
作者机构：
中南大学地球科学与信息物理学院,湖南 长沙 410083;中南大学 有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室,湖南 长沙 410083;湖南工商大学数学与统计学院,湖南 长沙 410205
文献出处：
引用格式：
[1]成功;罗丹;张洪瑞;邓小青;张宝一-.长株潭地区土壤As含量遥感反演精度评价)[J].地理空间信息,2022(06):7-11,16
A类：
空间精度评价
B类：
长株潭地区,遥感反演,反演精度,精度检验,空间信息,神经网络方法,元素含量,反射率,反演模型,混淆矩阵,矩阵和,极值点,分类精度,数据提取,质心,心间,最小距离,最大距离,重叠指数,达产,多光谱遥感,定量反演
AB值：
0.331205
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