典型文献
土壤盐渍化遥感监测模型构建方法现状与发展趋势
文献摘要：
土壤盐渍化作为土壤退化的主要形式之一,会对农业生产和生态环境产生极大的危害.遥感手段能快速、宏观、及时地获取土壤光谱特征,通过构建遥感监测模型,可以实现大范围的土壤盐渍化监测和评估,开展土壤盐渍化遥感监测模型方法归纳讨论,提高土壤盐渍化遥感监测精度,在盐渍土监测和治理中具有重要意义.通过梳理近期国内外土壤盐渍化遥感研究相关文献,对土壤盐渍化遥感监测模型构建过程中因子的选取、模型的建立以及精度验证等步骤进行总结,并针对当前研究热点对研究中的局限性与发展趋势进行讨论.主要得出:①土壤盐渍化遥感模型作为盐渍土监测和预测的重要手段,近年来该领域的研究热点在于通过新型数据源和模型的使用来提高土壤盐渍化遥感监测模型的精度;②不同研究在遥感数据源的使用上有所差异,但建模因子均是通过光谱敏感波段、先验光谱指数及遥感衍生数据优选获得;③用于土壤盐渍化遥感监测的模型主要包括线性回归模型以及机器学习模型,针对不同区域建立的遥感模型在模型精度和适用性上有所差异.
文献关键词：
土壤盐渍化;遥感监测;建模因子;模型构建;精度验证
中图分类号：
作者姓名：
李星佑;张飞;王筝
作者机构：
新疆大学地理与遥感科学学院,乌鲁木齐 830017;新疆大学绿洲生态教育部重点实验室,乌鲁木齐 830017;新疆大学智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室,乌鲁木齐 830017
文献出处：
引用格式：
[1]李星佑;张飞;王筝-.土壤盐渍化遥感监测模型构建方法现状与发展趋势)[J].自然资源遥感,2022(04):11-21
A类：
建模因子
B类：
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AB值：
0.232123
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