典型文献
特征尺度谱算法及其在轴承故障诊断中的应用
文献摘要：
针对基于包络谱的方法在轴承故障诊断中存在故障特征谐波衰减过快、并受较强的转频分量干扰,导致对故障程度判断的可靠性降低等问题,提出了一种全新的特征尺度谱轴承故障诊断方法.通过对振动信号进行分帧处理,采用特征算子提取其波动特征,利用二值化阈值处理方式对特征帧信号进行分类,获得信号中的故障区间并对故障区间进行压缩,将故障区间转化成特征脉冲信号,实现故障信号能量增强,并利用仿真信号和轴承故障试验台采集的数据对所提方法进行验证.结果表明:相较基于包络谱的方法,所提方法解决了频谱中故障特征谐波衰减过快的缺点,消除了转频分量的干扰,在低信噪比情况下具有更强的诊断效果.
文献关键词：
轴承故障诊断;故障特征谐波;特征尺度谱;波动特征;故障区间
中图分类号：
作者姓名：
王贡献;赵博琨;胡志辉;向磊;张淼
作者机构：
武汉理工大学 物流工程学院,武汉 430063
文献出处：
引用格式：
[1]王贡献;赵博琨;胡志辉;向磊;张淼-.特征尺度谱算法及其在轴承故障诊断中的应用)[J].振动与冲击,2022(21):286-291,298
A类：
特征尺度谱,故障特征谐波
B类：
轴承故障诊断,包络谱,故障程度,故障诊断方法,振动信号,分帧,波动特征,二值化,阈值处理,故障区间,转化成,脉冲信号,故障信号,信号能量,能量增强,试验台,低信噪比,诊断效果
AB值：
0.226024
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
