典型文献
改进MBCV法在滚动轴承故障诊断中的应用
文献摘要：
针对传统最大类间方差法(Maximum Between?Class Variance,MBCV)在分离轴承故障信号过程中存在的分割阈值适应性差、分离效果不佳的问题,提出一种基于MBCV动态阈值曲线的滚动轴承故障诊断方法.该方法通过MBCV法获得频谱均分子区间的各分割阈值,然后高阶拟合各部分阈值进而获得动态阈值曲线,再通过调整优化频谱分段数量并以分离信号与原信号之间的均方根误差最小化为目标确定最优阈值曲线;依据最优动态阈值曲线将信号频谱分割为高、低两部分,对低幅值部分进行傅里叶逆变换及平方包络谱分析进而诊断故障.此方法能有效消除强干扰成分,最大化提取轴承故障特征.实验分析结果表明,相比于传统MBCV法,该方法提取的故障特征更加明显.
文献关键词：
故障诊断;轴承;MBCV算法;阈值曲线;平方包络谱
中图分类号：
作者姓名：
吴超;崔玲丽;张建宇;王鑫
作者机构：
北京工业大学材料与制造学部,北京100124
文献出处：
引用格式：
[1]吴超;崔玲丽;张建宇;王鑫-.改进MBCV法在滚动轴承故障诊断中的应用)[J].振动工程学报,2022(04):942-948
A类：
MBCV
B类：
滚动轴承故障诊断,最大类间方差法,Maximum,Between,Class,Variance,分离轴承,故障信号,分割阈值,分离效果,动态阈值,阈值曲线,故障诊断方法,子区,高阶拟合,调整优化,目标确定,最优阈值,信号频谱,傅里叶逆变换,平方包络谱,包络谱分析,强干扰,故障特征
AB值：
0.281739
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