典型文献
基于高斯混合模型和极限状态阈值随机性的概率地震需求分析
文献摘要：
传统概率地震需求分析普遍采用对数正态分布假定,且大多基于固定阈值衡量结构性能极限状态,这些简化方法很多时候与实际存在较大偏差.提出基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的概率地震需求分析法.利用多维性能极限状态方程衡量结构破坏程度.基于增量动力分析法(increment dynamic analysis,IDA)计算结构工程需求参数(engineering demand parameter,EDP),基于IDA曲线斜率划分结构阈值.不采用对数正态分布假定,利用GMM分别建立EDP和阈值的概率密度函数,将传统概率地震需求分析的三重积分拓展到五重积分,充分考虑阈值的随机性.利用蒙特卡洛(Monte Carlo,MC)法求解,得到结构需求年平均超越概率.分别建立某钢筋混凝土框剪和框架结构作为研究对象,以最大层间位移角(maximum inter-story drift ratio,MIDR)、最大层加速度(peak floor acceleration,PFA)作为EDP.研究表明:阈值具有较强的随机性,并且会随着破坏程度的提高而提高,忽略阈值随机性会导致结果出现较大偏差;与传统对数正态分布假定相比,基于GMM所得结构需求年平均超越概率偏小,对数正态分布假定会得到不准确的评估结果.
文献关键词：
概率地震需求分析;多维性能极限状态;高斯混合模型(GMM);阈值随机性;增量动力分析(IDA)
中图分类号：
作者姓名：
贾大卫;吴子燕;何乡
作者机构：
西北工业大学 力学与土木建筑学院,西安 710129
文献出处：
引用格式：
[1]贾大卫;吴子燕;何乡-.基于高斯混合模型和极限状态阈值随机性的概率地震需求分析)[J].振动与冲击,2022(20):225-234
A类：
阈值随机性,MIDR
B类：
高斯混合模型,概率地震需求分析,对数正态分布,假定,固定阈值,结构性能,简化方法,大偏差,Gaussian,mixture,model,GMM,多维性能极限状态,极限状态方程,结构破坏,破坏程度,增量动力分析法,increment,dynamic,analysis,IDA,计算结构,结构工程,工程需求参数,engineering,demand,parameter,EDP,概率密度函数,三重积分,五重,蒙特卡洛,Monte,Carlo,MC,结构需求,超越概率,钢筋混凝土,框剪,框架结构,最大层间位移角,maximum,inter,story,drift,peak,floor,acceleration,PFA,定会
AB值：
0.310857
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