典型文献
基于类噪声量测数据的自动发电控制振荡模式辨识方法
文献摘要：
实际电网中发生过多次自动发电控制(AGC)振荡,给电力系统安全稳定运行带来不利影响.为对AGC振荡进行预警、预防,利用系统正常运行时的类噪声量测数据,提出了一种AGC振荡模式辨识方法.该方法利用随机子空间法得到系统模式辨识结果,根据AGC振荡具有振荡频率低、全网频率同调振荡的特点,剔除非AGC振荡模式,并利用聚类算法得到比较可靠且辨识误差较小的AGC振荡模式.通过仿真算例和实际系统,对所提AGC振荡模式辨识算法进行验证.结果表明,所提算法能利用类噪声数据辨识出AGC振荡模式,并且具有一定的识别精度,可用于AGC振荡的风险评估.
文献关键词：
自动发电控制;频率振荡;模式辨识;类噪声数据;随机子空间法
中图分类号：
作者姓名：
李凯斌;陈磊;闵勇;侯凯元;沈毅;王克非
作者机构：
清华大学电机工程与应用电子技术系,北京市 100084;国家电网有限公司东北分部,辽宁省沈阳市 110180
文献出处：
引用格式：
[1]李凯斌;陈磊;闵勇;侯凯元;沈毅;王克非-.基于类噪声量测数据的自动发电控制振荡模式辨识方法)[J].电力系统自动化,2022(23):76-82
A类：
自动发电控制振荡
B类：
量测数据,振荡模式,模式辨识,辨识方法,AGC,电力系统安全,安全稳定运行,带来不利,法利,随机子空间法,系统模式,振荡频率,全网,率同,同调,除非,聚类算法,类噪声数据,数据辨识,识别精度,频率振荡
AB值：
0.244855
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