典型文献
RLS锂电池全工况自适应等效电路模型
文献摘要：
递推最小二乘法(RLS)应用于锂电池这种多时间尺度系统时,会出现模型参数辨识精度低、工况适应性差等问题.为此,以双极化(DP)等效电路模型为研究对象,首先,根据模型参数不同的时变特性,通过分离欧姆电阻的辨识过程,使得RLS需要辨识的参数减少,并降低待辨识参数的相互影响,提高RLS辨识的精度及降低运算量;其次,根据模型参数在线辨识对恒流工况辨识精度低,而离线辨识对恒流工况辨识精度高的特点,提出全工况自适应输出等效电路模型,进一步提高模型精度.基于实际工况的仿真实验表明,全工况自适应等效电路模型相比欧姆电阻已知的R-DP在线模型及DP离线模型具有更高的精度,能够在模型精度和运行速度之间取得更好的平衡.
文献关键词：
锂电池;电池模型;参数辨识;最小二乘法;模型精度;全工况
中图分类号：
作者姓名：
郭向伟;邢程;司阳;朱军;谢东垒
作者机构：
河南理工大学电气工程与自动化学院 焦作 454000
文献出处：
引用格式：
[1]郭向伟;邢程;司阳;朱军;谢东垒-.RLS锂电池全工况自适应等效电路模型)[J].电工技术学报,2022(16):4029-4037
A类：
B类：
RLS,锂电池,全工况,等效电路模型,递推最小二乘法,多时间尺度,模型参数辨识,辨识精度,工况适应性,双极化,DP,时变特性,欧姆电阻,运算量,参数在线辨识,恒流,工况辨识,离线辨识,模型精度,实际工况,在线模型,离线模型,运行速度,电池模型
AB值：
0.281912
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
