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超级电容快速在线参数辨识及状态估计
文献摘要：
传统的超级电容三支路RC等效电路模型在快速充放电过程中并不能很好地描述超级电容充放电特性,且三支路RC等效电路模型参数在线辨识困难.为了提高快速充放电工况下超级电容状态估计和参数辨识的准确性,提出了基于简化模型和EKF的状态估计和参数辨识方法.首先,通过对快速充放电工况下模型简化可行性分析,在满足精度要求的前提下将三支路RC模型简化为二支路RC模型;其次,将模型参数也作为状态变量加入到状态方程中,采用EKF算法实现超级电容状态量和模型参数的同时在线估计;最后,采用一节50 F的超级电容在恒流充电、恒电阻放电的工况下验证了所提方法的有效性.实验结果表明,基于简化模型的状态估计和参数辨识方法在不降低估计精度的情况下加快了估计速度.
文献关键词：
超级电容;二支路RC模型;扩展卡尔曼滤波;模型参数;荷电状态;健康状态
中图分类号：
作者姓名：
王露霄;段建东;张凯;赵克;孙力
作者机构：
哈尔滨工业大学 电气工程及自动化学院,黑龙江 哈尔滨150001;国网山西省电力公司电力科学研究院,山西 太原030000
文献出处：
引用格式：
[1]王露霄;段建东;张凯;赵克;孙力-.超级电容快速在线参数辨识及状态估计)[J].电机与控制学报,2022(01):57-67
A类：
B类：
超级电容,在线参数辨识,状态估计,三支,支路,RC,等效电路模型,充放电过程,充放电特性,参数在线辨识,简化模型,EKF,参数辨识方法,模型简化,可行性分析,精度要求,二支,状态变量,状态方程,算法实现,状态量,同时在线,在线估计,一节,恒流充电,不降,低估计,估计精度,扩展卡尔曼滤波,荷电状态,健康状态
AB值：
0.29854
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