典型文献
基于参数辨识的永磁同步电机无位置传感器控制
文献摘要：
针对电机运行过程中参数变化会影响永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制性能的问题,将递推的最小二乘法(RLS)用于PMSM参数的在线辨识,在最大转矩电流比控制策略下,使用基于BP神经网络改进的模型参考自适应系统构建无位置传感器控制方案,提出了基于在线参数辨识的PMSM无位置传感器控制方案.运用递推的RLS对PMSM的交轴电感和转子磁链进行在线辨识,并将参数辨识结果应用于电机无位置传感器算法中.仿真和试验证明了基于递推的RLS参数辨识算法可以对PMSM的转子磁链和交轴电感值进行准确辨识,基于参数辨识的PMSM无位置传感器控制方案性能更好.
文献关键词：
永磁同步电机;无位置传感器控制;参数辨识;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
任建;王淑红;黄济文;张根嘉;刘旭
作者机构：
太原理工大学电气与动力工程学院,山西太原030024;国网大同供电公司,山西大同037006
文献出处：
引用格式：
[1]任建;王淑红;黄济文;张根嘉;刘旭-.基于参数辨识的永磁同步电机无位置传感器控制)[J].电机与控制应用,2022(01):8-15
A类：
B类：
永磁同步电机,无位置传感器控制,机运,参数变化,PMSM,控制性能,递推,RLS,在线辨识,最大转矩电流比控制,模型参考自适应系统,系统构建,控制方案,在线参数辨识,交轴电感,和转子,结果应用,无位置传感器算法,参数辨识算法,电感值
AB值：
0.178981
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