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基于改进秃鹰搜索算法的变压器J-A模型参数辨识
文献摘要：
在对变压器的精确建模中,铁磁材料特性的表示是一大关键点.J-A磁滞模型具有参数较少、物理意义清晰等优点,在研究中得到广泛应用.针对现有J-A模型参数辨识所使用的优化算法存在精度低、耗时久等问题,本文提出了一种基于改进秃鹰搜索算法,以实现对J-A磁滞模型参数的快速、精确辨识.该方法融合混沌映射、精英反向学习及自适应权重,能使算法具有很好的全局搜索能力与局部搜索能力,将待求值快速收敛于全局最优值.本文使用该算法对磁滞曲线的J-A磁滞模型参数进行辨识,然后基于所得到的参数对磁性材料的磁滞特性进行模拟,并将模拟结果与其他算法的模拟结果进行了对比分析.结果表明,使用该算法辨识模型参数时收敛速度更快、辨识精度更高,且基于该算法所辨识的参数模拟磁滞回线与实测曲线吻合较好,验证了该算法的实用性、有效性与优越性.
文献关键词：
变压器;磁滞;J-A模型;参数辨识;优化算法
中图分类号：
作者姓名：
莫仕勋;杨皓;蒋坤坪;梁振燊
作者机构：
广西大学电气工程学院,广西 南宁530004
文献出处：
引用格式：
[1]莫仕勋;杨皓;蒋坤坪;梁振燊-.基于改进秃鹰搜索算法的变压器J-A模型参数辨识)[J].电工电能新技术,2022(04):67-74
A类：
B类：
改进秃鹰搜索算法,变压器,模型参数辨识,精确建模,铁磁材料,材料特性,磁滞模型,物理意义,久等,方法融合,混沌映射,精英反向学习,自适应权重,全局搜索,搜索能力,局部搜索,求值,快速收敛,全局最优值,磁性材料,磁滞特性,辨识模型,收敛速度,辨识精度,参数模拟,磁滞回线
AB值：
0.337475
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