典型文献
基于改进Faster R-CNN的舰船目标三维识别算法
文献摘要：
针对二维图像无法深度表征目标、远海舰船目标表征困难等问题,提出基于更快卷积神经网络和区域组合识别模型相结合的三维舰船目标识别框架.重建舰船三维模型,在原始的区域生成网络上利用级联的方法改进了生成滑动窗口的方法,同时提出实际标注与区域建议联合识别模型,采用非极大值抑制的方法对容错框进行去除.实验结果表明所改进的算法在舰船目标三维识别的精确率和召回率上均有较大优势.
文献关键词：
舰船目标识别;卷积神经网络;三维建模;边缘检测;非极大值抑制
中图分类号：
作者姓名：
柳碧辉;王培元
作者机构：
海军航空大学,山东 烟台 264001
文献出处：
引用格式：
[1]柳碧辉;王培元-.基于改进Faster R-CNN的舰船目标三维识别算法)[J].火力与指挥控制,2022(05):42-52
A类：
B类：
Faster,三维识别,识别算法,二维图像,远海,目标表征,识别模型,舰船目标识别,识别框架,生成网络,方法改进,滑动窗口,区域建议,议联,联合识别,非极大值抑制,容错,精确率,召回率,三维建模,边缘检测
AB值：
0.366809
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