典型文献
复杂战场对抗环境下空中目标抗干扰识别算法
文献摘要:
针对复杂背景和红外诱饵对抗环境下红外成像攻坚破甲导弹空中目标识别的难题,提出融合强判别性特征的抗干扰识别算法,将区域生成、特征学习和分类识别融合至抗干扰算法中,形成从像素至区域,再到特征识别的逐级抽象的识别框架.首先通过模拟典型战场环境,生成大量不同对抗态势下的目标特性库,作为算法研究的基础;然后由像素相似性聚类形成候选区域,完成区域"粗粒度"定位;再将提取的各区域特征输入至特征选择模块,学习强判别性的特征;最后将选取的特征输入至改进的多分类支持向量机进行目标的分类识别,实现目标区的"细粒度"锁定.通过逐步细化的识别机制,识别复杂战场对抗环境下的空中目标.验证试验表明,算法在不同对抗态势下的弹道图像数据集中的平均识别正确率达到78.63%,可有效完成目标与干扰之间的区分,为工程应用中的算法研制提供支撑.
文献关键词:
攻坚破甲导弹;红外目标;抗干扰识别;特征学习
中图分类号:
作者姓名:
赵军民;魏嘉艺;吴思捷;李新国;吕梅柏
作者机构:
西北工业大学 航天学院,陕西 西安710072;中国兵器工业第203研究所,陕西 西安710065
文献出处:
引用格式:
[1]赵军民;魏嘉艺;吴思捷;李新国;吕梅柏-.复杂战场对抗环境下空中目标抗干扰识别算法)[J].兵工学报,2022(10):2576-2587
A类:
抗干扰识别,攻坚破甲导弹
B类:
复杂战场,空中目标,识别算法,复杂背景,红外诱饵,红外成像,目标识别,判别性特征,特征学习,分类识别,抗干扰算法,像素,特征识别,逐级,识别框架,战场环境,同对,目标特性,算法研究,候选区域,粗粒度,区域特征,特征选择,多分类支持向量机,实现目标,目标区,细粒度,识别机制,验证试验,弹道,图像数据集,红外目标
AB值:
0.359665
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